AI Crypto 代表项目盘点：算力、模型、数据三大赛道头部协议
AI 与加密交叉的叙事在过去一年快速升温，但真正具备产品能力的项目并不多。本文按算力、模型、数据三个细分赛道盘点 AI Crypto 代表项目，帮助读者建立清晰坐标系而非被叙事左右。
一、算力网络：去中心化 GPU 共享
算力网络类项目把分散的 GPU 资源整合为统一调度池，面向 AI 训练与推理客户。优势是闲置算力变现，挑战是稳定性与调度效率。判断这类项目的关键是真实付费客户数与单位算力收入，而不是 TVL 或 Token Locked。
二、去中心化模型：开放权重与训练协议
这一赛道试图把模型训练去中心化，让贡献者通过链上激励参与模型迭代。技术难度大、落地周期长，但一旦跑通将形成强护城河。需要关注代币释放节奏，避免 FDV 过高带来的供给压力。可结合 AI Crypto 深度分析 中的技术拆解理解。